코딩 에이전트에 쓸 모델을 고를 때 성능과 토큰 비용을 함께 비교할 새 선택지가 생겼어요.
AI에게 코드를 고치고 컴퓨터 작업까지 맡기는 개발자라면 GPT-6.1 Sol을 살펴볼 만해요. OpenAI는 기존 GPT-6 Sol을 개선해 코딩 에이전트, 컴퓨터 사용, 전문 업무에 맞췄다고 설명했어요. 토큰은 AI가 글을 세고 요금을 매기는 단위인데, 회사 말로는 표준 입력·출력 토큰 가격이 GPT-6 Astra의 5분의 1 수준이래요.
이건 모든 작업에서 Astra와 성능이 같다는 뜻은 아니에요. OpenAI가 공개한 결과로는 코드 수정 평가인 DeepSWE v1.1에서 Astra와 비슷한 성적을 약 5분의 1 비용으로 냈고, 컴퓨터 사용 평가인 OSWorld 2.0 오프라인 세트에서는 이전 Sol보다 7점 높았어요. 둘 다 회사가 제시한 비교이니, 실제로는 맡길 작업을 정해 결과와 API 비용을 같이 확인하는 게 좋아요.
※ API에서는 gpt-6.1-sol로 쓸 수 있고 입력 100만 토큰당 2달러예요. ChatGPT Chat에는 아직 없어요.
OpenAI의 dots는 한 번 답하고 끝나는 대신 진행 중인 일을 이어서 맡도록 만든 에이전트예요.
자료가 새로 들어올 때마다 분석을 고치거나, 코드 변경안을 준비해 두는 식의 일을 dots에 맡길 수 있대요. OpenAI 설명에 따르면 각 dot에는 별도의 클라우드 컴퓨터와 브라우저가 있고, 사용자가 연결한 앱에서 작업해요. ChatGPT와 Slack, Teams의 맥락도 이어받아 여러 프로젝트를 백그라운드에서 다룰 수 있다고 해요.
계속 일하는 만큼 앱 접근 권한부터 정하는 게 중요해요. 허용하거나 막을 작업, 실행 전 승인이 필요한 작업을 설정할 수 있고 활동 내역도 확인할 수 있대요. 예를 들면 초안 작성은 맡기되 외부에 공유하기 전에는 사람이 확인하도록 정하는 거예요. OpenAI도 중요한 결과물은 직접 검토하라고 안내했어요.
※ 대상 지역의 Pro·Business Premium에 순차 제공돼요. Enterprise·Edu·Healthcare는 관리자 설정이 필요한 베타예요.
Codex 작업 환경을 클라우드에 재사용할 수 있게 돼 기기를 바꿔도 개발 작업을 이어가기 쉬워졌어요.
노트북에서 시작한 일을 다른 기기에서 이어가야 한다면 재사용 가능한 클라우드 개발환경이 반가울 수 있어요. OpenAI가 Codex에 추가한 환경은 작업마다 원격 환경을 새로 만드는 대신 설정을 유지해 다시 쓰도록 설계됐어요. 회사 설명으로는 팀이 승인한 설정과 권한을 공유하고, 휴대전화에서도 원격 작업을 진행할 수 있대요.
작업을 맡기는 방식도 바뀌어요. Codex CLI에서는 음성으로 작업을 지시할 수 있고, 새 화면에서는 여러 에이전트 작업의 진행 상황을 볼 수 있어요. 데스크톱 앱에는 코드 변경을 살펴보는 리뷰 기능이, Codex Security Cloud에는 GitHub 저장소를 검사하고 수정안을 준비하는 기능이 추가된다고 해요. 팀에서 쓴다면 공유 환경의 권한을 먼저 점검하고, AI가 제안한 수정도 적용 전 확인하는 게 좋겠어요.
※ 기능별 이용 대상과 가격은 제공된 자료에 명시되지 않았어요. 코드 리뷰와 보안 수정안은 사람이 확인해야 해요.
Sonnet 5.5는 같은 API 가격에 답변 생성 속도가 빨라지고 작업당 비용은 줄 수 있대요.
코딩이나 문서 작업에 쓰는 모델을 고를 때 속도가 꽤 중요하죠. Anthropic 말로는 Claude Sonnet 5.5가 이전 모델인 Sonnet 5보다 답변을 생성하는 속도가 30% 넘게 빠르대요. 필요한 토큰도 줄어 대부분의 작업에서 작업당 비용이 최대 30% 낮아질 수 있다고 해요. 토큰은 AI가 입력과 출력을 세는 단위예요.
API 요금은 Sonnet 5와 같아요. 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러이고, API 모델명은 claude-sonnet-5-5예요. 다만 비용 절감 폭은 작업마다 다르고, 위험도가 높은 일부 사이버 보안 요청은 Sonnet 5로 전환될 수 있대요. 기존 작업에 붙이기 전에는 응답 품질과 토큰 사용량을 함께 비교해 보세요.
※ 지금 API에서 쓸 수 있어요. Haiku 5.5는 아직 출시 전이고, 비용 절감은 보장되지 않아요.
ChatGPT 플러그인이 도구 호출을 넘어 대화 중 직접 조작하는 앱 화면과 이벤트 자동화를 지원한대요.
플러그인을 쓰려고 대화 화면을 벗어날 일이 줄어들 수 있어요. OpenAI 발표에 따르면 개발자는 플러그인에 사이드바 전용 공간과 대화 중 조작하는 패널, 제품에 맞는 파일 뷰어를 만들 수 있대요. 사용자는 플러그인이 요구하는 접근 권한도 개별적으로 승인할 수 있다고 해요.
연결된 앱에서 일이 생기면 자동화를 시작하는 MCP Events 지원도 발표했어요. MCP Events는 앱의 이벤트를 다른 도구에 알리기 위해 제안된 규격이에요. 플러그인을 만든다면 화면 구성뿐 아니라 어떤 이벤트에 반응할지, 그때 어떤 권한이 필요한지도 함께 설계해 두는 게 좋겠어요.
※ 개발자용 기능으로 발표됐지만 이용 시작 시점과 가격은 확인되지 않았어요. MCP Events는 제안된 규격이에요.
NVIDIA가 정답이 적힌 표를 참고해 새 행의 결과를 예측하는 Kumo Tabular의 가중치와 코드를 공개했어요.
고객 이탈 여부나 수요처럼 표에 담긴 값을 예측하는 일을 해요. Kumo Tabular는 정답이 붙은 행을 함께 넣으면 새 행의 분류 결과나 숫자 값을 예측한대요. NVIDIA 말로는 작업마다 별도 학습이나 특성 설계 없이 쓸 수 있고, 분류와 회귀를 모두 지원해요. 회귀는 가격처럼 숫자 값을 맞히는 작업이에요.
모델 가중치와 코드가 Hugging Face와 GitHub에 공개됐어요. NVIDIA는 네 가지 표 데이터 평가에서 좋은 성적을 냈다고 주장하지만, 실제 업무 성능은 따로 확인해야 해요. 도입을 검토한다면 같은 데이터 분할과 평가 지표로 기존 모델과 비교해 보세요. 학습 때 본 범위를 크게 벗어난 표에서는 정확도가 떨어질 수 있대요.
※ 지금 내려받아 시험할 수 있고 상업적 이용을 허용하는 라이선스가 적용돼요. 사용 조건을 확인하고 자체 데이터로 검증하세요.
Cloudflare가 에이전트가 명령어로 서비스를 다루도록 설계한 cf를 공개 베타로 내놨어요.
Cloudflare 작업을 명령어 하나로 묶으려는 cf가 나왔어요. CLI는 터미널에 명령어를 입력해 쓰는 도구예요. 회사 말로는 API 정의를 바탕으로 3,000개 넘는 작업을 다루도록 설계했대요.
Wrangler의 후속 도구로 소개됐고, AI 에이전트가 명령어를 찾기 쉽도록 만든 게 특징이에요. 결과도 기본적으로 JSON으로 나와서 자동화 작업에 연결하기 좋아요. 써보고 싶다면 `npm i -g cf`로 설치할 수 있지만, 공개 베타인 만큼 기존 배포 작업을 옮기기 전에는 필요한 명령어부터 확인해 보세요.
※ 지금 공개 베타로 설치할 수 있어요. 모든 API 작업이 똑같이 잘 작동한다는 검증은 없어요.
현재 OpenAI 도움말에는 월 100·200·500달러인 Pro 요금제 세 가지가 나와 있어요. 그중 Pro 500에만 Astra Ultrafast가 포함되고, 회사는 세 요금제 중 포함된 사용량이 가장 많다고 안내해요. 다만 이 페이지에는 사용량을 하나의 숫자로 비교할 수 있는 표는 없어요.
기존 Pro 200 가입자 일부에게 적용되는 사용량 유지 혜택은 2026년 10월 29일까지이고, 구독을 계속 유지해야 해요. 이 혜택으로 Ultrafast를 쓸 수 있게 되는 건 아니에요. 요금제를 바꿀 생각이라면 결제 전 ChatGPT 가격 페이지에서 본인에게 적용되는 사용량을 확인해 보세요.
※ 도움말에 월 500달러로 안내돼 있어요. 언제 처음 출시됐는지는 이 자료로 확인할 수 없어요.
9월 29일 한국 시간 밤 11시부터 11시 59분까지 클로드 앱과 API, Claude Code 등에서 오류가 났어요. 대화가 열리지 않거나 요청이 실패했고, 새 채팅 시작과 로그인에도 문제가 있었어요. 앤트로픽 상태 페이지에 따르면 현재는 복구됐지만, 그 시간에 보낸 일부 메시지는 저장되지 않았을 수 있대요.
※ 클로드 서비스는 다시 이용할 수 있어요. 장애 시간대에 보낸 중요한 메시지는 대화 기록을 확인해 보세요.
